Python 环境搭建

1. 下载并安装

下载页面 下载对应的版本。默认下载为 x86，请手动选择 x64 版本

建议 3.9 或 3.10 的版本

• Ubuntu 20 默认版本为 3.8
• Ubuntu 22 默认版本为 3.10
• PyTorch 1.x 和 2.x 都支持的版本为 3.8~3.10
• Tensorflow 支持 3.6~3.9

安装时：

• 勾选 Add Python 3.x to PATH 。
• 并选择自定义安装位置。
• 勾选 Install for all users 。
• 选择需要的安装位置。
• 点击安装。

设置镜像【有些时候镜像会有问题，则需要清除对应文件。】：

sudo vi ~/.pip/pip.conf 中添加或修改，Windows 中为用户目录中创建 pip/pip.ini 文件。

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

运行问题

Windows PowerShell中需先执行 Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned 修改权限。

2. 安装常用库

更新 pip 执行： c:\tools\python38\python.exe -m pip install --upgrade pip

virtualenv
wheel
yapf

3. 使用 virtualenv

进入项目的根目录，执行 virtualenv venv 创建虚拟环境。

mac 脚本：/path/venv.sh

echo 进入Machine Learning虚拟环境目录
cd /Users/jasper/vpythons/ml
echo 进入虚拟环境
source bin/activate
echo 目录地址：/Users/jasper/vpythons/ml

mac 执行：. /venv.sh

---

Linux 脚本：/path/venv.sh ，末尾需要加入$SHELL 否则执行完毕后会回到起始状态。

echo 进入Machine Learning虚拟环境目录
cd /Users/jasper/vpythons/ml
echo 进入虚拟环境
source bin/activate
echo 目录地址：/Users/jasper/vpythons/ml
$SHELL

Linux 执行：./venv.sh

---

windows CMD 脚本：C:\path\venv.bat

cd C:\vpythons\ml
.\Scripts\activate
:: @cmd /k

windows CMD 执行：.\venv.bat 或 venv.bat

---

windows Powershell 脚本：C:\path\venv.ps1

cd C:\vpythons\ml
.\Scripts\activate
:: @cmd /k

windows Powershell 执行：.\venv.ps1 或 .\\venv.ps1

---

创建日期: 2017-01-11 17:00:00
最后更新: 2023-02-20 16:00:00